Многокритериальный подход является естественно необходимым при формировании логистической системы предприятия торговли и его складской системы из-за следующих основных особенностей синтеза оптимального управления:
• оптимальное решение определяет совместные действия нескольких подсистем, модулей, элементов логистической системы, эффективность каждого из которых оценивается отдельным критерием;
• качество логистического решения оценивается обычно для нескольких вариантов условий и для каждого варианта вводится отдельная оценка;
• как правило, логистическое управление оценивается в динамике или поэтапно и для оценки качества решения на каждом этапе может быть введен самостоятельный критерий;
• качество решений в складской системе и логистической системе более высокого по иерархии уровня управления оценивается векторной целевой функцией.
Рассмотрим состав показателей эффективности, отражающих вопросы, связанные с проектированием, строительством (арендой) и эксплуатацией склада как элемента логистической системы. Многие из этих показателей могут быть включены в состав векторной целевой функции при оптимизации функционирования складской системы. Первоначально рассмотрим критерии и показатели инвестиционной привлекательности проектов склада (складского хозяйства).
Инвестиции, необходимые для реализации проекта склада, включают в общем случае вложения в приобретение (выкуп) основных фондов, на предпроектные технико-экономические исследования и проектирование, приобретение лицензий, а также вложения, непосредственно увеличивающие стоимость основных фондов, такие как затраты на ремонтные и строительные работы, приобретение и монтаж складского технологического оборудования, приобретение компьютерной и оргтехники, затраты на системы управления, связи, сигнализации, охраны и т.п.
В странах с развитой рыночной экономикой основные положения оценки инвестиционных проектов определены, с одной стороны, рекомендациями международных организаций UNEDO и IASC, а с другой, - системой национальных стандартов. Вышедшее в России официальное издание по оценке эффективности инвестиционных проектов рекомендует использовать для этой цели четыре основных показателя:
• чистый дисконтированный доход (NPV);
• индекс доходности (PI);
• внутренняя норма доходности (IRR);
• срок окупаемости (РВ).
Для расчета перечисленных показателей необходимо использовать дисконтированные денежные потоки на основе принципа неоднозначной текущей и будущей стоимости денежных средств.
Чистый дисконтированный доход (чистая текущая стоимость, чистая дисконтированная стоимость) дает сравнительную оценку текущей стоимости будущих денежных поступлений от реализации проекта создания склада с инвестициями, необходимыми для его реализации. В общем случае величина NPV определяется следующим соотношением:
, [1]
где tr - продолжительность расчетного периода;
te - период начала эксплуатации склада;
Zi - затраты капитала на капитальное строительство склада;
Di - доходы за период эксплуатации склада;
Еi - норма дисконта;
i - шаг расчета.
При расчете величины этого критерия следует обратить внимание на соответствие шага расчетного периода (шага расчета) условиям предоставления кредита. Желательно, чтобы шаг i был равен или кратен сроку начисления процентов за кредит.
Для определения величины критерия "индекс доходности" (показатель рентабельности инвестиций) (РI) используются те же потоки платежей, что и для критерия NPV, с учетом того, что он представляет собой не разницу доходов и затрат от реализации проекта, а их соотношение - доходы, деленные на затраты:
, [2]
Здесь использованы те же обозначения, что и в формуле (1). Очевидно, что величина критерия PI > 1 свидетельствует о целесообразности реализации проекта, причем, чем больше PI превышает единицу, тем больше инвестиционная привлекательность проекта. Иными словами, дисконтированные доходы от реализации проекта склада в PI раз превосходят дисконтированные инвестиции.
Под сроком окупаемости проекта склада (РВ) понимается период времени от момента начала его реализации до того момента эксплуатации объекта, в который доходы от эксплуатации становятся равными затратам капитала (на капитальное строительство). При расчете величины критерия "Срок окупаемости" капитальные затраты учитываются в дисконтируемой сумме затрат на реализацию проекта, а эксплуатационные расходы входят в себестоимость услуг склада и соответственно уменьшают сумму чистой прибыли в период его эксплуатации.
Очевидно, что срок окупаемости достигается на том шаге расчетного периода, когда величина критерия "Индекс доходности" впервые превысит единицу, т.е. доходы от реализации превысят инвестиционные затраты. Поэтому алгоритм расчета срока окупаемости состоит в интерполяции критерия "Индекс доходности" на величину равную единице для указанного шага расчетного периода.
Уменьшение срока окупаемости повышает инвестиционную привлекательность проекта.
Внутренняя норма доходности (рентабельности, прибыли) IRR в общем случае определяет ту расчетную ставку процентов, при которой капитализация регулярно получаемого дохода дает сумму равную инвестициям и, следовательно, капиталовложения являются окупаемой операцией.
Исходя из этого, можно записать соотношение для расчета критерия IRR в следующем виде:
, [3]
где F = IRR.
Все остальные обозначения сохранены такими же, как для формул (1) и (2).
Очевидно, что чем больше величина дисконта, тем меньше сегодняшняя стоимость будущих поступлений денежных средств. При оценке инвестиционной привлекательности проектов склада до начала расчета известны условия предоставления кредита, в том числе и ставка процентов за его предоставление. Если кредит предоставляется частями в разные периоды от момента начала реализации проекта, то повышение ставки процентов за кредит приведет к снижению стоимости будущих поступлений кредита, дисконтируемых к моменту начала реализации проекта, а это, в свою очередь, ведет к завышению величины поверочного дисконта. Поэтому для потоков заемных средств в формуле, необходимо использовать или ставку процентов за кредит, или норму дисконта, принятую для проведения расчетов.
Для построения была исследована методология управления товарными запасами, среди элементов которой можно выделить: методы ABC/XYZ; модели пополнения запасов; нормативный метод; оптимизационные модели; технологии интегрированного управления и др.
При этом все многообразие применяемых методов предлагается объединить в ряд групп по признаку источника получения конкурентных преимуществ (улучшений) компаниями:
1) за счет собственных сил (модели регулирования, нормативные методы и др.);
2) за счет заимствования (бенчмаркинг);
3) за счет приобретения (аутсорсинг).
В работе проведен анализ по оценке возможности применения указанных методов в управлении товарными запасами. Как показало проведенное исследование, существующие методы разнятся как по степени адаптации к условиям процесса управления товарными запасами, так и по уровню интеграции элементов управления предприятием.
Поэтому по каждому из методов указываются области их применения, при необходимости проводится их адаптация к процессу управления товарными запасами и построению СУЗ.
В частности, был предложен механизм поэтапной структуризации и улучшений по многономенклатурным запасам на базе методов структуризации, т.к. анализ по классической схеме следует проводить, на наш взгляд, в случае, если анализируемая номенклатура не превышает 50-100 позиций. Предложенный механизм представляет собой последовательность этапов структуризации запасов и совершенствования их управления. При этом последовательность действий зависит от степени важности различных групп запасов.
Также, в рамках подхода к структуризации запасов, предложено делить запасы на уникальные и неуникальные, в зависимости от числа их потребителей, что позволит сосредоточить внимание на действительно важных позициях.
Изучены основные системы регулирования товарных запасов, определены их преимущества, недостатки и области применения. Заложенный в данных методах механизм позволяет при наличии стабильной ситуации и незначительных отклонениях от нормального состояния материальных потоков решить задачу планирования графика поставок.
Также проведен анализ влияния логистического подхода на эффективность управления товарными запасами, преимущества которые он дает, и трудности его реализации.
В работе отражена необходимость использования нормативного метода, как базы для принятия управленческих решений в СУЗ. Изучены основные составляющие элементы нормирования. Значительное место уделено рассмотрению экономико-математических моделей управления запасами по отысканию оптимальных решений. Определены области применения моделей, их ограничения и недостатки, указаны критерии поиска оптимальных решений.
Наряду с использованием методов, носящих локальный характер, в ходе исследования доказана необходимость использования комплексных инструментов, одним из которых являются технологии интегрированного управления (MRP-I, MRP-II, ERP,CSRP и др.).
Поскольку лишь часть из данных технологий ассоциируется только с управлением товарными запасами, поэтому важным шагом было проведение систематизации разрозненного материала и определение взаимосвязей между всеми технологиями для возможности их применения в управлении товарными запасами.
По результатам исследования была подготовлена функциональная матрица, характеризующая области применения каждой из технологий. Анализ функциональной матрицы показал значительные различия в комплексности принимаемых решений: от наиболее простой технологии «Планирования потребности в материалах» (MRP-I), обеспечивающей только оперативное планирование пополнения запасов, и заканчивая комплексной технологией «Планирования ресурсов, синхронизированного с потребителем» (CSRP), обеспечивающей интеграцию не только внутренних, но и внешних элементов в рамках СУЗ.
На основании предложенной функциональной матрицы и уровня интеграционных свойств технологий интегрированного управления разработана последовательность действий и условий их выполнения по поэтапному применению различных технологий в совершенствовании управления товарными запасами. Общая схема данного механизма представлена на рис.1.4.
Построение налаженной учетной системы
Формирование блока «Планирование потребностей в запасах (MRP-I)
Интеграция всех внутренних товарных и информационных потоков(MRP-II)
Ориентация СУЗ на потребности потребителей (CSPR)
Интеграция в СУЗ поставщиков и других контрагентов (SCM)
Интеграция в систему финансовых потоков (ERP)
Рис. 1.4. Механизм применения технологий интегрированного управления в управлении товарными запасами
Проведенные исследования показали, что наряду с использование оперативных инструментов, необходимо применение и стратегического инструментария. Таким инструментом может служить аутсорсинг, как инструмент стратегического выбора между собственным выполнением функций или приобретением их на стороне.
Также было изучено влияние управления качеством и мотивации на эффективность СУЗ, обоснована необходимость использования бенчмаркинга в совершенствовании управления товарными запасами. Обоснование методологии оценки эффективности системы управления товарными запасами для обеспечения достоверности и полноты анализа издержек на рациональное управление запасами по функциям и этапам интегрированной цепи поставок. Для определения эффективности функционирования системы управления товарными запасами и реализуемых в ней мероприятий, необходимо наличие методов оценки.
Однако следует заметить, что существующие в литературе методы оценки не могут в полной мере отвечать требованиям анализа системы управления товарными запасами в рамках предложенного подхода.
Так, в большинстве отечественных источников вопрос оценки эффективности управления запасами (в т.ч. товарными) сводится к расчету показателей оборачиваемости и показателей наличия запасов на определенную дату или за определенный период.
Также с развитием логистического подхода, в настоящее время при оценке эффективности управления товарными запасами используют ряд показателей, среди которых можно выделить: анализ затрат на выполнение заказов, хранение ТМЦ, затрат, связанных с дефицитом ТМЦ; анализ качества, своевременности, равномерности поставок и ряд других.
В данном случае анализу подвергаются, главным образом, показатели закупочной деятельности и показатели, характеризующие затраты, которые используются в расчетах формул экономически целесообразной партии заказа (формулы Уилсона). Это отражает сформированный в литературе подход к слишком узкому пониманию системы управления товарными запасами.
Однако подобная система показателей не может дать полного представления об эффективности СУЗ, представленной на рис.1.4, что требует адаптации методики оценки для включения в нее, как существующих разработок, так и наработок автора. Предлагаемые основные группы показателей, характеризующих эффективность СУЗ в целом и ее подсистем, представлены в таблице 1.2.
Таблица 1.2.
Группы показателей для оценки системы управления товарными запасами
Подсистема Группа показателей (направления анализа)
Закупочная
деятельность показатели эффективности планирования (качество определения потребностей, норм расхода и др.)
показатели эффективности поставок (оценка выполнения обязательств по установленным срокам, объемам, качеству и др.)
показатели эффективности затрат (оценка затрат на закупку, их структуры)
Складское хозяйство показатели наличия запасов (анализ структуры запасов, уровень обеспеченности и др.)
показатели эффективности затрат (анализ затрат на складирование, хранение, содержание ТМЦ)
показатели работы склада (оценка использование площади, объема и т.п.)
Производство показатели связи производство/запасы (сравнение изменений объема производства и величины запасов)
показатели расхода материальных ресурсов (анализ показателей использования материальных ресурсов)
показатели обеспечения (показатели автономности обеспечения производств и др.)
Транспортное обслуживание показатели транспортной работы (анализ величины пробега, транспортной работы)
структурные показатели (анализ структуры поставок по видам транспорта, по срочности поставок, по собственности транспорта и др.)
показатели использования (технико-эксплуатационные показатели использования транспорта)
Сбыт, маркетинговое обслуживание показатели связи сбыт/запасы (оценка доли поставок ТМЦ, осуществляемых для выполнения заказов конечных потребителей и др.)
рисковые показатели (затраты в СУЗ, возникающие по причине маркетинговых ошибок и др.)
Информационное обеспечение показатели качества информационных потоков (оценка полноты, точности, своевременности информации)
Информационное обеспечение показатели обеспечения (оценка уровня обеспеченности вычислительной техникой и программным обеспечением)
показатели эффективности затрат (оценка совокупной стоимости владения ИС, показателей возврата инвестиций и др.)
Финансовое
обеспечение показатели связи финансы/запасы (оценка типов политик финансирования в зависимости от финансовой устойчивости предприятия)
Общие показатели показатели общей оценки СУЗ (рентабельность СУЗ, уровень обслуживания, обеспечиваемый СУЗ, показатели оборачиваемости и др.).
При этом для характеристики общей эффективности СУЗ предложено рассчитывать показатели рентабельности СУЗ и уровень обслуживания, обеспечиваемый СУЗ. Уровень обслуживания, обеспечиваемый СУЗ, характеризует качество удовлетворения потребностей всех потребителей и определяется по формуле:
(1)
Показатель рентабельности операций по управлению товарными запасами (рентабельность СУЗ) вычисляется следующим образом:
(2)
В соответствии с принятой схемой материалопотоков и технологией интегрированного управления, в процессе управления требуется расширение функции затрат для учета затрат, возникающих не только при хранении и пополнении товарных запасов, но и в других подсистемах СУЗ.
В качестве дополнительных затрат, которые следует минимизировать в процессе управления товарными запасами можно предложить:
– издержки, связанные с просроченной кредиторской задолженностью по поставленным товарно-материальным ценностям;
– издержки по браку конечной (готовой) продукции предприятия, отнесенные на поставщиков сырья, материалов, комплектующих изделий (в период ее гарантийного обслуживания);
– издержки, связанные с отсутствием необходимой информации или ее недостоверностью, что ведет к принятию неверных управленческих решений;
– издержки, связанные с необходимость дополнительных поставок по причине отклонений в производстве (отклонения от норм потребления, брак и т.п.).
Третий инструмент стратегического финансового анализа - математическая модель финансовых потоков, отражающая движение финансовых и материальных ресурсов коммерческой организации в стоимостном выражении (рис. 1.5) .
┌───────────┐ ┌────────────────┐ ┌─────────────┐
│Сырье │ │Задолженность по│ │Задолженность│
│и материалы│<─────┤коммерческому │ │ ├─┐
│ │ │кредиту │ │ │ │
└┬──────────┘ └────────────────┘ └─────────────┘ │
│ /│ /│ │
│ │Оплата покупок │Выплата │
│ └────────────────┐│ссуды │
│ Покупка активов ││ │
│ ┌────────────────────┐││ │
│ │/ │││ │
│ ┌──────────────────────────────┐ │││ │
│ │ Основные средства │ │││ │
│ │ и нематериальные активы │ │││ Ссуда │
│ └────────────┬─┬───────────────┘ │││┌────────┘
│ Амортизация│ │Продажа активов ││││
│ ┌────────────────┘ └───────────────────┐││││
│ │ ┌───────────────────┐│││││
│ │ Расходы на │ Начисления ││││││ ┌───────┐
│ │ ┌─────────────┤ заработной платы ││││││ │Выплата│
│ │ │оплату труда │и другие начисления││││││┌─>│налогов│
│ │ │ └─┬─────────────────┘││││││ └───────┘
│ │ │ ┌─────────┘ /│ ┌─────┘│││││
│ │ │ │ Выплаты заработной │ ┌────┘││││ ┌─────────┐
│ │ │ │ платы и другие │ │┌────┘│││ │Выплата │
│ │ │ │ расходы │ │/││┌────┘││┌>│процентов│
│/ │/ │/ │ ┌──────┴───────┴─┴┴┴┐<───┘││ └─────────┘
┌─────────────┐│ │┌─────────────────┐├─────┘│ ┌──────────┐
│Незавершенное││ ││Денежные средства│├──────┘ │Выплата │
│производство ││ │└─────────────────┘├───────>│дивидендов│
└┬────────────┘│ └───────────────────┘ └──────────┘
│ │ /│ /│ /│
│ │ │ │ │
│ Коммерческие и Инкассированы │ │
│ административные денежные │ │ └──────────────┐
│ расходы │ средства │ └──────────────┐ │
│ │ ┌────────┴────┐ Потери по │ │Эмиссия
│ │ │ Дебиторская │ сомнительным │ │капитала
│ │ │задолженность│ долгам │ │(акций)
│ │ └─────────────┘ │┌──┴────────┐
│ │ /│ ││Собственный│
│ │ Продажи │ ││ капитал │
│ │ в кредит │ │└───────────┘
│/ └───────────┐ │ │
┌────────────────────────┐│/ │ │Продажа за
│Запасы готовой продукции├────────┴─────────────────┘наличные
└────────────────────────┘
Рис. 1.5. Финансовые потоки коммерческой организации (предприятия)
профиля
Данная модель представляет собой систему уравнений, описывающих показанные на рис. 1.5 финансовые потоки коммерческой организации и их взаимосвязи, определяет возможности оптимизации финансовых потоков и, следовательно, повышения эффективности финансово-хозяйственной деятельности коммерческой организации.
Похожие рефераты:
|
Дипломные работы 
